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在行为中的实时性交互:数据的值

2021-01-08T15:18:29 + 01:00

数据通知的见解对任何游戏的健康和成功都是服务至关重要的。

作为服务的游戏是真正的生态系统,具有无数的互联的移动和不断发展的部分。 LiveOps团队不能盲目,数据知情的洞察力都可以帮助最大限度地减少他们决策的风险并表现出看不见的机会。
在行为中,我们在数据通知和数据驱动的决策之间绘制清晰的线路。前者仍然欢迎决策过程中的一些创造力,本能和风险,而数字和KPI决定了数据驱动的决策。然而,在这两种情况下,LiveOps团队必须依赖于游戏中正在发生的事情的准确信息,以达到最佳决策。

需要高质量的现场仪表板
Live Video Game上最好的窗口是实时数据仪表板。伟大的仪表板不仅向团队提供数据,但授权他们在他们的发现中自主。设计和维持现场仪表板星座需要多学科团队重新组合数据分析师,数据开发商,数据科学家和用户研究专家。

仪表板设计,创建和更新的速度直接影响LiveOps团队可以迭代游戏平衡和游戏经济的速度。在行为中,LiveOps团队可以访问每天更新的Live Dashboard的广泛目录。这些仪表板涵盖KPI(获取,保留,货币化),与游戏相关数据(游戏平衡,游戏经济),技术问题(Bug和Crashes)以及营销数据等主题。我们能够在运行我们游戏的所有平台上监控游戏行为。 FPS,装载时间和内存消耗是指数,我们密切关注,以允许每个平台上最好的体验。

任何有用的仪表板都是对生产团队或LiveOps团队面临的需要或挑战的回应。将问题转化为自我解释系列可视化和分析是我们数据分析师的专业。例如,我们设计了不同的仪表板,可在级别设计人员和游戏设计师的字符中监控跨地图的游戏余额。我们所有的仪表板都允许长期监控以及一些细分(通过平台,国家,游戏样式,角色和地图等)进行进一步的探索。

不同的可视化,显示时间变化和复杂的相关变量。

知识改善了游戏
每个发现都可以转移我们的开发过程。数据通常会导致有用的发现。例如,我们曾经发现我们的日常任务并不高效。我们的大多数玩家没有完成它们,这在影响游戏的经济。玩家必须更多地完成每日任务的等效资源,影响整体经验。我们提出了这个问题,我们的游戏设计团队修复了它。

用于创建仪表板的原材料是数据。可以从游戏内分析,外游戏分析,用户和消费者意见或公共数据等多个源获得有用的数据。任何新的游戏中的分析都与其相关功能一起设计和编程,并通过了一系列验证步骤。这种方法确实需要额外的时间成本,并清楚地了解在一个新功能周围的未来洞察力。尽管如此,我们发现该投资可确保更好的质量数据(更容易提取 - 转换负载,或ETL)以及决策团队的早期见解。

游戏内分析的使用仅是可靠的数据流水线。因此,我们的数据开发人员的重点是提供我们的分析师和科学家,并及时访问游戏数据,并确保数据质量。数据开发人员还协调了我们数据的匿名化,以便我们符合GDPR,因此可以使我们的数据保持更长的时间,因为许多分析要求我们返回时间。

不幸的是,仪表板无法回答每个问题。数据分析师和科学家们经常进行目标临时分析,这些分析是我们仪表板未涵盖的洞察力。临时分析中的速度是解决在失控之前解决问题的关键。在一个案例中,由于对其对一个人的胜利比率的影响,我们能够迅速调整不平衡的福利。

涉及社区
我们社区对我们的游戏的看法是与游戏中的分析一样紧密地监控。每次更新后,我们的用户研究专家都会到达玩家社区,并通过客户满意度调查(CSATS)获得反馈。这些调查在我们的社区中特别受欢迎,我们通常得到超过100,000个回复。我们还组织了定期的PlayTests和焦点小组,可用于测试未来DLCS /产品,新功能和现场设计调整的接收。
作为技术崩溃,感知问题和反馈被称为严重。数据采样是任何可靠和实心分析的关键,但它对定性数据尤为重要。一些目标需要从硬核玩家(例如新角色​​)的输入,而其他目标则需要新鲜的眼睛(例如品牌)。因此,与我们的玩家社区一起,我们投资于动态志愿者播放器(不一定是我们游戏的玩家)的小队,他们可以在公平地上测试原型建立或回答行业(例如交叉播放)的一项调查短期通知。


本杰明丹尼斯
技术领先分析

本杰明丹尼斯是一个数据科学家 - 技术领先于行为互动的分析。他负责开发和确保转换为惊人的球员经验的良好数据实践。 Benjamin在行为的贡献包括设计和实施主要数据流水管线和游戏数据路线图的开发。

 


朱利安切克斯
数据科学领先

JulienCéré在行为互动的行为领导数据科学团队。他监督在AI和统计模型上工作的科学家,并与学术研究人员制定合作伙伴关系。 Julien在生态和动物行为中具有背景,并正在使用视频游戏数据追求博士学位(例如利他主义)的演变。

关于作者: 8. 1月2021年1月
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