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在行为互动的行为:游戏中的销售

2021-01-11T15:27:37 + 01:00

您的游戏内销售策略不需要复杂,但有三个主要元素对其成功至关重要。

任何游戏都有五个关键要素是成功的:产品卓越的技术,技术基础设施,高效的现场内容管道,高用户采集能力和高级销售和提供商品。销售和优惠是在LiveOps期间产生的收入最直接影响的销售和优惠。

在行为,我们的游戏中的销售策略很简单,可以分为三个主要元素:

  • 提供 - 提供什么和价格?
  • 时间 - 何时启动销售?
  • 分割/定位 - 以什么捆绑为目标?

优惠
优惠由四个变量组成:物品,定价,折扣和创意。每当我们创建销售报价时,目标就是提出尽可能推动转换和收入的最佳提议。在物品方面,我们要求自己,如果我们想提供一个独家项目或捆绑一组项目。如果一个物品为购买它的玩家提供重大价值,我们也总是问自己,因为玩家获得投资回报(价值与支付意愿是非常重要的。但是,我们也始终确保物品在游戏中的进一步或经济方面不进行比赛。

对于定价,它是关于寻找用户将被激励购买购买的甜蜜点。在折扣方面,诀窍是弄明了多少折扣。 AB测试可以帮助,但试验和错误真的是最好的方法。我们评估我们的销售并定期提供性能,以便我们可以随着时间的推移优化它们。在任何给定的游戏中,我们正在运行数百种不同的优惠,我们不断优化它们。

最后,当涉及资产时,我们试图创建最佳的创造性,因为它们往往会更好地表现更好(我们将销售创造性似乎是游戏中的创意,好像是游戏中的销售。我们在创造者方面进行测试的能力是非常有帮助的。

定时
何时向用户提供销售/捆绑。我们以三种不同的方式使用时间。首先,我们提供基于固定时序的优惠。例如,我们的周五我们曾经提供过“TGIF”(“感谢上帝这是星期五”)我们的一个社交赌场手机游戏的时间。此优惠始终在周五在完全同时进行。知道我们的球员在周末最多播放,它代表了推动销售和收入的绝佳机会,因为他们在周末之前更有可能在购买。

其次,我们提供了基于触发时间的优惠。这对所谓的“进展提供”特别有用。一个很好的例子是初学包。这包显然需要在玩家的旅程中提前出现。我们通常根据水平进步提供它,以便在感觉很好的时刻和增强转换的机会之后。

最后,我们也利用了日历。这种优惠和销售是我们所谓的“季节性优惠”。 Daylight死了是我们从季节性优惠中受益的游戏。作为一个多人恐怖游戏,万圣节是一年中最重要的假期,并提供了运行特殊捆绑的绝佳机会。

在项目方面,提供独家物品或捆绑是一次考虑。玩家获得投资回报也非常重要。


分割/瞄准

我们销售策略的最后一个杠杆是分割/定位。这是至关重要的,因为每场比赛都有不同行为和需求的独特玩家。因此,以正确提议为目标用户的能力变得非常重要。我们的目标和分割策略基于两个杠杆:频率(用户如何参与用户?他们多久播放一次?它们是多少级别?)和终身值或LTV(用户已经在游戏中花费了多少)。这是我们销售目标的骨干。这就是我们如何在合适的时间提供正确的销售来最大限度地提高转换。例如,在游戏中从未花费时间的新用户将提供一个较低的价格点捆绑,而一个花费大量资金的用户将提供完全不同的捆绑包,最有可能具有更高的价格点。

当我们在玩家基地看行为模式时,它变得有趣。在我们的一个手机游戏中,我们试图了解是否有任何模式,我们可以从玩家的第一天玩耍,这将指向那个球员成为一个高度参与和货币化的球员。我们看着在安装游戏后三个月仍在玩的所有球员,至少花费了至少x金额,并至少购买了至少x的捆绑包。我们意识到,这些玩家在第一天有独特的比赛模式,这意味着一旦他们开始玩游戏,他们就会不断地将他们的换乘货币达到最大值。此洞察力使我们创建一个预测模型,该模型将分割这些“潜在的高价值,高度聘用”的用户,并为他们提供适合其需求和愿望的特定捆绑包。由于该分割策略,我们在董事会中看到了我们的游戏表现和KPI的改善,我们看到了一个显着的摄影。

销售的未来
既然我们已经看过我们的销售方法,让我们简要看看销售如何在不久的将来发展。许多游戏公司(包括的行为)现在正在投资他们的机器学习能力(我们的销售策略仍然由人类行为决定)。我们相信下一个里程碑是销售完全由算法管理的时候。我们设想这是如下:产品团队仍将创建数百个特殊捆绑包,而是根据产品团队决定的预先确定的行动提供了这些捆绑,而是机器学习算法将接管并决定哪个捆绑包球员。算法将混合和匹配两个维度:捆绑价格(基于玩家之前的购买)和捆绑内容(基于玩家的游戏中行为最适合的内容)。通过这种方法,AI将完全有责任决定价格最佳转换机会的内容。这将使游戏公司更高效,因为它将是100%的球员特定的,并删除将球员分成群体的需要。每个玩家都成为自己独特的细分市场。


Gregory Feuz.
现场运营负责人

Gregory在行为互动的行为领导现场运营团队,由产品经理,营销,数据分析师,现场活动经理和社区和客户支持经理组成。他还领导行为的移动实时运营团队。 Gregory在Atari Europe的一位10年的视频游戏行业的老兵,然后在2015年加入行为之前继续为Bwin.Party工作。

关于作者: 11. 1月2021年1月
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